数据科学与大数据技术

专业定义

数据科学与大数据技术聚焦于计算机科学及海量数据处理技术的理论与实践，立足于数据治理、系统构建、深度挖掘与分析三大维度，旨在解析并攻克现实难题。典型案例如：今日头条利用算法推送个性化资讯，淘宝依托用户消费轨迹实现商品推荐，导航软件依据历史路况为驾驶员规划最佳路径等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。