平均就业率
86%
近三年稳定上升
专业代码
070104T
学科门类
理学
选科要求
物理+化学
最近样本数
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最近样本最低分
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最近样本最低位次
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专业定义
数据计算及应用作为数学、统计学与信息科学的交叉应用理科方向,旨在培养具备解决数据分析、信息处理及工程计算等实际问题的复合型人才。学生将掌握信息科学与统计学核心理论、方法及技能,接受初步科研训练,并拥有数据建模、高性能计算、海量数据处理及编程设计等关键能力。
课程体系
涵盖《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论》、《数理统计》、《常微分方程》、《数据科学导论》、《高级语言程序设计》、《数据库原理》、《数据结构》、《统计预测与决策》、《数据建模》、《数值最优化方法》、《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等课程。
就业方向
各类企事业单位:从事大数据领域的实际应用、教学、设计、开发及管理等工作。
数据计算及应用课程体系覆盖基础理论与实践训练,适合愿意持续投入项目与训练的学生。
专业对口岗位较多,但更看重作品、实习和项目经验,越早积累越占优势。
从就业角度看,数据计算及应用的岗位面广、迁移能力强,对技术深度和动手能力要求较高。
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学建模、离散数学
企事业单位:大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等
数据计算及应用整体就业面较广,更适合愿意持续提升专业能力的学生。